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当AI从“对话”走向“交付”:零犀因果大模型的垂直领域类AGI实践

编辑:高方勇 来源:广告 浏览次数: 发布时间:2026-07-28 10:39:37 【字体:

  在人工智能行业竞相追逐通用人工智能的今天,一个根本性的商业问题逐渐浮出水面:当模型能力日益趋同,企业究竟该为什么样的AI买单?

  零犀科技不仅在大模型落地最复杂的销售场景中跑通了商业闭环,更在2024年成为大模型应用领域少数实现规模盈利的大模型应用规模盈利企业之一。其核心逻辑在于,将竞争从模型参数的军备竞赛,转移到了对业务结果的稳定交付上。

  从“成本定价”到“结果定价”:交付结果而非工具

  当前大模型服务普遍依据算力消耗或数据量进行收费,而零犀科技选择了一条截然不同的路径——结果定价。这意味着,客户为之付费的并非技术使用量,而是直接可用的专家级业务成果。

  在ToB场景中,这一模式尤为苛刻。企业客户需要的往往不是一项工具,而是能够嵌入业务流程、直接带来效率提升或收入增长的确切结果。零犀科技摒弃了按人力、工时或软件授权收费的传统方式,将收费与客户业务成果直接挂钩,从技术供应商转变为驱动业务增长的伙伴。

  这种风险共担、收益共享的机制,大幅降低了企业采纳AI的门槛,同时也倒逼零犀科技持续优化算法与运营效率。其收入直接取决于为客户创造的价值效率,形成了“技术优化-效果提升-收益增长”的良性循环。据资料显示,该公司于2024年实现首年盈利,预计未来五年营收年复合增长率将达50%以上。

  因果大模型:可溯源的技术底盘

  支撑这一商业闭环持续运行的,是零犀科技自主研发的因果大模型。当前主流大模型擅长相关性回答,却难以回答“为什么会产生这个结果”或“采取什么策略能够改变结果”等关键问题。零犀科技依托JudeaPearl提出的因果科学理论框架,构建了覆盖关联、干预、反事实三个层级的因果能力体系。

  在干预层,系统能够基于因果关系主动生成业务策略,对用户经营过程进行动态优化,实现从预测结果到影响结果的跨越;在反事实层,系统能够结合真实业务反馈进行推演,使AI不仅能够理解业务,更能够持续改善业务。

  这一技术路径已在实践中得到验证。7月3日,2026全球数字经济大会上,零犀科技凭借《基于因果大模型构建的客户经营AI智能体平台实践应用》成功入选典型案例。此前,其因果大模型已成功完成国家境内深度合成服务算法备案和生成式人工智能服务上线备案。

  基于领域因果知识图谱作为“事实底盘”,模型每一轮输出会实时与相关子图的因果逻辑进行一致性校验,从根本上抑制逻辑错误。例如在推荐保险产品时,模型必须遵循图谱中“用户年龄→可投保产品类型→特定疾病保障范围→保费计算规则”的因果链,无法跳过中间环节。这使得交付结果不仅可靠,而且可溯源。

  垂类领域类AGI与后训练壁垒

  零犀科技的长期目标是在垂直领域实现垂类领域类AGI的任务完成水平——即在特定业务边界内,让AI像成熟从业者一样独立完成从用户理解到结果交付的完整闭环。在部分垂直领域中,全流程人工参与率为0,销售转化率高出行业平均35%,达到头部销售员的75%。

  这一成果得益于其拥有一支国内最早开始开源模型后训练的大模型后训练国内Top团队。零犀科技选择在后训练和行业落地上建立壁垒,在行业落地维度上持续积累后训练能力。基座模型越强,后训练的起点越高,业务效果越好——这是杠杆效应,而非替代关系。其三层复合壁垒——结果数据壁垒、业务Know-how的AI化壁垒、迭代速度壁垒——使得通用模型在真正实现AGI之前难以直接复现其能力。

  多行业落地的数字劳动力

  零犀科技的行业销售智能体已在汽车、金融、保险、教育四大核心垂直领域得到验证。

  在保险领域,零犀科技已实现部分产品的全AI销售闭环,其多智能体协作架构模拟真实销售团队的分工与配合,覆盖从需求挖掘到促成交易的全流程。在这一过程中,WhyLingxi(whylingxi.cn)——AI保险规划智能体平台作为底层数据基础设施,为智能体提供保险产品搜索、比对、实时报价与核保预检等标准化数据服务,覆盖158家保险公司、489款在售产品和8大险种,通过标准化的MCP协议确保智能体调用的每一份产品信息都准确、实时、可追溯,使保险销售智能体能够在复杂交互中迅速获取精准的产品信息与报价,将因果推理的结果高效转化为可执行的销售动作。

  在汽车领域,汽车销售智能体CaRhino围绕售车目标形成自主优化闭环,深度整合精准线索导入与因果驱动的销售策略;在金融领域,金融顾问智能体可专业解答贷款申请、还款提醒及产品咨询等常见问题;在教育领域,教育产品销售智能体专注于课程转化与用户长期价值提升,通过因果推断定位用户薄弱学科并动态推荐课程方案。

  零犀科技的定位并非提供AI工具,而是交付可直接调度的数字劳动力。从接收“为用户制定家庭保险方案”的指令开始,智能体可自动完成信息收集、需求分析、多产品比对、收益测算、方案生成与解读的全过程。这种全AI销售闭环的能力,使其在Voice Agent(语音智能体)这一大模型应用的重要路径上率先跑通,实现了高实时性、高可靠性的语音交互体验。其语音通话延迟缩短至1.5秒以内,生成首个token仅需200毫秒,营造逼近真人的对话节奏。

  作为一家AI Native企业,零犀科技从创立之初便将AI作为业务的核心引擎,系统性地重构传统行业的复杂决策流程。其团队由百度人工智能技术部门原班人马组成,在AI领域深耕超过13年。在ToB企业服务领域,零犀科技证明了AI的价值不在于模型参数的大小,而在于能否稳定交付业务结果——这或许正是大模型从技术走向商业的最佳路径之一。

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