情景分析表明，人工智能将推动写字楼、工业及零售地产需求持续增长

　　北京，2026年7月7日——戴德梁行研究显示，人工智能将推动亚太地区经济增长，提升而非取代对商业地产的需求。这份《AI的影响:区域洞察——亚太篇》报告指出，随着亚太地区进一步强化在生产、服务与创新中心的全球地位，人工智能将成为拉动经济增长和房地产需求的积极力量。

　　戴德梁行亚太区、欧洲、中东及非洲地区国际研究主管Dominic Brown博士表示："市场普遍误认为人工智能会减少对实体空间的需求。我们的研究显示，事实恰恰相反，人工智能会催生更多经济活动，并有效带动房地产需求进一步走高。”

　　该亚太区报告是戴德梁行全球报告的一部分，旨在研究未来十年人工智能将如何重塑房地产市场的基本面。该报告并不涉及人工智能将如何演变，而是聚焦企业在不同应用、生产率提升及变现情景下如何应对人工智能，以及这些应对措施如何转化为宏观经济结果、空间需求和资本市场动态。戴德梁行将上述情景纳入研究分析和预测流程,并综合考量货币政策、贸易动态和地缘政治风险等更广泛的宏观经济因素。

　　戴德梁行的研究建模涵盖四种情景，反映人工智能应用、生产率提升及劳动力市场结果等。

　　• 戴德梁行基准情景——渐进式应用 （50%概率）：生产率稳步提升，经济保持平稳扩张。随着人工智能逐步形成增量效应，整体需求保持稳健，仅部分领域短期呈现疲软态势。 • 生产率驱动扩张情景（15%概率）：人工智能的快速应用拉动经济和就业增长。各领域需求普遍增加，推动租金上涨与物业增值。 • 人工智能泡沫破裂——温和衰退情景（25%概率）：人工智能采用不及预期，引发周期性下行。短期内需求走弱，空置率上升、租金承压,随后市场逐步复苏。 • 反乌托邦/替代情景（5%概率）：人工智能采用对劳动力的替代程度超出预期，导致失业率上升。需求在更长时间内持续疲软，租金和资产价值面临下行压力。

　　在基准情景下，借助人工智能驱动的生产率提升以及对数据中心、电力等基础设施的持续投资，亚太经济预计在2030年前保持每年约3%至4%的增长。

　　Brown博士表示， “人工智能将成为支撑亚太地区长期增长的核心动力。它既能冲抵部分发达市场面临的人口结构性问题，也能助力新兴经济体全面提升生产率。”

　　尽管人工智能将使某些常规性工作实现自动化，但研究表明，亚太地区整体就业有望增长，在基准情景下,，预计2026年至2030年间将净增5,850万个就业岗位。不过，随着各经济体日趋成熟，加之就业结构向更高价值的知识型工作转移，这一增长势头可能会逐步放缓。

　　人工智能对房地产的影响

　　从商业地产角度来看，人工智能将为市场需求带来增量，而非替代实体空间。随着经济产出提升、新设企业数量增多，长期来看市场的空间入驻需求会持续走高。在需求扩张的同时，空间使用方式将发生结构性变化，投资策略也将随之演变。以数据中心为代表的新兴资产类别，预计将在投资组合中占据日益核心的地位。

　　基准情景下, 依托强劲的区域增长和需求驱动因素的持续演变，核心房地产回报率预计将稳定在10%左右。

　　• 写字楼市场：迎来转型，而非颠覆

　　在基准情景下，未来十年优质写字楼净吸纳量预计将达到 10.35亿平方英尺。市场需求会更加青睐核心地段高品质、灵活性空间，人才集聚型城市，以及面向协作与创新打造的办公空间尤其受欢迎。近年来已经显现的持续品质升级趋势将进一步拉大优质楼宇与低端物业之间的分化差距。

　　• 物流与数据中心领跑人工智能驱动型需求

　　物流与工业地产将成为人工智能普及的主要受益领域之一。自动化技术普及、电商行业扩张以及供应链复杂程度提升，将持续拉动行业需求。在基准情景下，预计到 2030 年，优质工业物业净吸纳量将达到达25.42亿平方英尺。在这一增长过程中，数据中心逐步成为核心基础设施，而电力供给能力将成为影响物业供给与投资决策的关键因素。

　　• 零售市场将更趋两极分化

　　更强劲的收入增长将有力提振消费，但零售市场将出现显著分化。高端与平价零售业态有望领跑市场，中端零售业态则会遭遇结构性困境，消费市场两极分化的态势愈发凸显。尽管整体前景向好，但仍存在潜在下行风险，例如人工智能带来的生产率提升不及预期或劳动力市场受到冲击，这些都可能导致空置率上升并对租金构成下行压力。

　　“尽管基准情景较为乐观，但各种可能的结果仍存在很大差异。对于正在规划未来十年的租户和投资者而言，理解不同的情景至关重要。”Brown博士表示。

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