3月13日，进门联合腾讯云正式推出国内首个“投研龙虾”AI助手。

这款面向投资研究场景的产业“龙虾”，可7×24小时持续运行。依托进门沉淀多年的50万+独家路演及海量投研数据，进门“龙虾”能通过自然语言指令，自主完成上市公司尽调、自选股监控、管理层多并发尽调等复杂投研任务，为研究员提供全流程、全方位的投研服务。

据了解，进门在金融投研领域深耕12年，已构建起成熟高效的金融投研数据飞轮，累计服务超 300 万专业投资者用户。

“投研龙虾”通过云端部署在腾讯云Lighthouse轻量云服务器上，系统不仅零门槛上手，还具备弹性算力与多层安全保障，确保高效、稳定与数据安全。

从搜集到决策：投研基础工作实现全自动化

在传统投研流程中，搜集管理层背景、跟踪公告动态等基础工作往往占据研究员一半以上的精力。

现在，研究员只需下达“帮我对某公司管理层做尽调”等简单指令，“投研龙虾”即可自主启动，快速核验管理层任职资格、历史违规、诚信记录、关联关系等关键信息，在几十分钟内完成原本需要1-2天的信息检索、文档归档与报告初稿。

此外，通过预设任务，它能7x24小时监控自选股数据，拆解重仓股重点、标注观察股机会，并在每日开盘前自动生成资讯简报推送到群组，或自动上传至云文档。这种转变让研究员得以从机械的资料整理中解脱，专注于深度分析与投资判断。

同时，依托进门智能工具生态，打通转写、录音、会议托管、翻译、云文档等能力，实现相关工具自动调用。

独家路演数据加持：50万+路演及海量投研信息

“投研龙虾”的核心竞争力根治于进门的。

作为业内唯一坐拥全市场最全路演及纪要的平台，进门长期深耕上市公司路演会议系统运营，与国内74家券商研究所、3100余家A股上市公司达成合作。同时，进门平台拥有4000余家港美股上市公司路演会议。

目前，进门平台已累计沉淀超50万条高价值路演数据，更整合海量研报、财报、产业图谱、EDB等全维度投研资料，经专业治理后成为安全、可靠、准确、前瞻的底层数据支撑。

基于此，“投研龙虾”能够快速检索、归纳历史发言与交流要点，实现数据自动化沉淀和知识库构建，在自动化处理复杂投研任务的同时，帮助投研人员挖掘容易遗漏的信号。

云端安全保障：7x24 小时稳定运行与金融级脱敏

为了支撑高频任务处理，“投研龙虾”部署在腾讯云轻量应用服务器Lighthouse上。借助云端弹性算力，系统无需本地运维即可实现全天候稳定运行，并能随用户规模灵活扩容。此外，云端部署提供隔离环境，也将确保不同用户互不干扰。

腾讯云Lighthouse国内首发OpenClaw应用模板，免去手动配置环境的烦恼，适合运行长期、稳定的自动化任务，支持通过 QQ 和企业微信及其他主流IM入口远程操控。

针对金融场景的高安全性需求，“投研龙虾”引入了环境隔离与数据脱敏机制。系统在每次任务结束后会自动清理缓存，并对配置、日志中的敏感信息进行遮盖。同时，通过拦截高风险操作及设置执行步数上限，从机制层面确保了“投研龙虾”的行为边界与算力安全。涉及资金或核心配置修改时，则需要人工确认，从机制上进一步降低风险。

与此同时，进门下一步也将接入腾讯云针对云端部署OpenClaw推出的三层防护矩阵和相关安全产品，在宿主层、Runtime层、网络层实时监测异常指令、拦截高危命令，同时对skills进行风险、漏洞检测，为投研龙虾提供安全治理和统一策略管控能力。

进门相关负责人表示，随着能力不断完善，“投研龙虾”可承担更多半自动化与全自动化研究任务，例如实时跟踪自选公司动态，自动整理并推送关键事件信息，进一步释放研究员的分析与决策能力，让投研工作更智能、高效。

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