深圳首发!擎天产业经济大模型2.0亮相前海,数据赋能产业全链条升级
1月12日,“2026深圳企业新品首发”活动在前海国际会议中心圆满落幕。本次活动由深商总会、深圳市商业联合会、深圳老字号协会联合主办,以“百家企业、百家投资、百家媒体”协同联动模式,集中展示深圳前沿科技成果,为产业与技术、资本搭建高效对接平台。在17家创新企业亮相的硬核新品中,深圳市企业服务集团(撼地数科)正式发布的擎天产业经济大模型2.0,凭借“全量数据+智能模型+场景化服务”的综合能力,成为现场关注焦点,展现出深圳在数字经济与产业融合创新中的引领力。

作为第九届深商盛典的重要组成部分,本次活动不仅是一场科技新品秀,更是一次推动“技术研发—产业应用”深度融合的实践。擎天产业经济大模型2.0从解决产业实际痛点出发,定位为“服务产业全流程、破解发展关键难题”的数字化工具,与现场其他科技创新产品形成有力互补,共同诠释了深圳“技术驱动+资本加持+媒体聚焦”的创新生态。
全国首个落地产业大模型升级,百亿数据构建精准决策“数字底座”
擎天产业经济大模型是国内首个实现规模化落地的产业大模型。此次发布的2.0版本,在技术架构、数据规模与服务能力上实现全面升级。其核心建立在“数据+模型+算力”三层体系之上,整合超过100亿条产业数据,覆盖九大战略新兴产业、41个工业门类、500多个细分产业,形成包括全球经济、企业主体、创新资源、政策文件等12大类数据库,囊括10万+经济指标、15亿+企业信息、60万+专利与1万+政策内容,实现了对产业生态的“全量、实时、精准”刻画。
区别于纯技术演示型产品,擎天2.0深度融合业务场景,围绕产业发展中的招商难、分析慢、服务散等痛点,构建了产业专家、招商助手、监测慧眼、服务顾问四大核心功能模块。其中,“产业专家”模块可实时生成产业分析、园区规划、企业尽调等十余类专业报告,将传统撰写时间缩短90%,成本大幅降低;“招商助手”则通过AI智能筛选企业、生成招商线索清单、自动整理拜访录音与日报,显著提升招商团队工作效率与精准度。

四大场景深度融合,助力政府招商、企业服务与产业协同
擎天2.0的设计始终围绕“用起来、真有用”展开。在数智招商场景中,平台基于产业链全景图谱与企业精准模型,支持“定、找、引、管、运”全流程数字化。招商人员可通过系统快速定位区域产业链缺失环节,生成高价值目标企业清单,并运用“地图招商”、“供应链招商”等模式实现精准触达,同时借助AI能力自动化完成信息整理与报告输出,解决招商工作中线索识别难、专业门槛高、效率低下等共性问题。
在产业分析与资源对接方面,擎天2.0推出“产业大脑”与“产业地图”功能,以可视化方式呈现区域产业结构、企业分布、资源要素与产业链全景,并结合GIS地理信息技术清晰展示从上游原材料到终端产品的完整链条。系统贯通政府、产业、社会、企业四侧数据,融合人才、科技、资金、企业“四链”资源,既辅助政府部门科学制定产业政策、开展经济调度,也帮助企业实现供需精准匹配、融入区域生态。
针对科技创新与成果转化,平台提供“四链融合”解决方案,系统分析产业链薄弱环节、创新资源分布、资金支持力度与人才结构质量,帮助地方科技主管部门识别“卡脖子”技术、精准开展科技招商与人才引进,推动“创新—产业—资本”高效转化。此外,其监测预警功能可对经济、产业、企业及竞争对手进行全网实时跟踪,主动推送风险提示与发展机遇,变被动响应为主动服务。

从“深圳首发”走向“全国应用”,数字赋能产业高质量发展
深圳市企业服务集团董事、副总经理寇宁砚表示,擎天2.0不仅能实时生成产业报告、精准分析区域产业链优劣,还为政策制定提供了可靠依据。在园区与企业服务中,系统能主动匹配政策、对接资源,破解了以往“平台建而不用、服务推而不准”的困境。该产品的设计与深圳“十五五”规划中“完善企业主导的创新生态、建设全球领先的先进制造业中心”方向高度契合,有望成为推动深圳产业高质量发展的关键数字基础设施。
本次活动吸引了政府部门、园区运营商、产业地产商及众多企业代表的广泛关注。深创投、东方富海、国信证券等30余家投资机构到场与创新项目深度对接,为科技成果产业化注入资本动力。同时,活动通过新浪网、全球深商视频号等平台全程直播,累计观看量近200万人次,借助20余家主流媒体的深度报道,实现了创新成果的广泛传播。
作为深圳市属国有企业打造的标杆性科技产品,擎天产业经济大模型2.0的推出具有多重意义:一方面,企业通过“深圳首发”平台提升了品牌影响力,加速了与政府、园区、企业间的合作对接;另一方面,产品有力丰富了“首发经济”的内涵,助力深圳打造“全球创新成果首发地”,彰显了国有企业在数字化转型中的引领作用。

未来,随着擎天2.0的持续迭代与应用推广,其将从深圳走向全国,为更多地区的产业治理、招商服务、企业赋能提供系统化数字支撑,推动中国产业数字化转型步入更深层次、更广范围的新阶段。
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